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Easy RL:强化学习教程图书封面
有效

Easy RL:强化学习教程

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Easy RL:强化学习教程


作者:王琦
出版:未知
分类:未分类
语言:未知
文件:4.60MB
来源:无名图书
格式: EPUB
评价: 推荐 有广告 无套路

全名:Easy RL:强化学习教程
简介:<p>强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。</p><p>本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容,在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q学习等传统强化学习算法,以及策略梯度、近


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