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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用书籍封面
TensorFlow+Keras深度学习人…
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<p>本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow+Keras深度学习方面的知识。本书分9部分,共21章,内容主要包括基本概念介绍…

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机器学习:Python实践书籍封面
机器学习:Python实践
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本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方…

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow书籍封面
机器学习实战:基于Scikit-Learn…
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<p>本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常…

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TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)书籍封面
TensorFlow机器学习实战指南(原书…
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本书由资深数据科学家撰写,从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带领读者由浅入深…

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ROS机器人开发实践书籍封面
ROS机器人开发实践
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本书在介绍ROS总体框架和理论要点的基础上,讲解ROS的通信机制、常用组件和进阶功能;同时以实践为主,讲解机器视觉、机器听觉、SLAM与导航、机械臂控制、机器…

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机器学习观止:核心原理与实践书籍封面
机器学习观止:核心原理与实践
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本书在写作伊始,就把读者设想为一位虽然没有任何AI基础,但对技术本身抱有浓厚兴趣、喜欢“抽丝剥茧”、探究真相的“有识之士”。有别于市面上部分AI技术书籍从一开…

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智能机器如何思考书籍封面
智能机器如何思考
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【需关注公众号】任何足够先进的技术初看都与魔法无异。

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TensorFlow 2.0神经网络实践书籍封面
TensorFlow 2.0神经网络实践
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本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神…

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走向TensorFlow 2.0书籍封面
走向TensorFlow 2.0
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《走向TensorFlow2.0:深度学习应用编程快速入门》是TensorFlow2.0编程实践的入门类书籍,目的是在TensorFlow2.0正式版发布之际…

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机器学习实战书籍封面
机器学习实战
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本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个课题,总共分为10章。第1章为导论,介绍机器学习的背景、定义和任务类型,构建机器学习应用的步骤,以及开发机器学习工…

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